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relaisio

Business Context Layer

Dein Wissen gehört dir. In jedem Werkzeug.

relais.io ist der Ort für dein Wissen, den jedes KI-Werkzeug liest. Was du heute in ChatGPT erarbeitest, kennt Claude morgen auch – und Claude Code im Repo ebenso.

Closed Beta – trag dich ein, wir schalten Zugänge nach und nach frei. Karte erst beim Start, 14 Tage testen, jederzeit kündbar.

Deine Werkzeuge

  • ChatGPT

    Angebot schreiben

  • Claude

    Vertrag prüfen

  • Copilot

    Code schreiben

relaisioDein Wissen
  • # Projekt Nordlicht
  • # Kunden
  • # Ideen
  • # Vorlagen
  • # Lesezeichen

Gerade synchronisiert

  • ChatGPT# VorlagenAngebotsvorlage v2 fertig – jetzt mit Staffelpreisen.
  • Dein Agent# Projekt NordlichtNutzt Vorlage v2 aus # Vorlagen für den Angebots-Export.
  • Claude# KundenNordlicht: Zahlungsziel 30 Tage vereinbart – aus dem Gespräch übernommen.
  • Synchronisiert
  • Strukturiert
  • Berechtigt
  • Geteilt
  • Dein Agent

    läuft in Claude Code

    darf Projekt Nordlicht, Vorlagen

Dein Agent

Funktioniert mit jedem MCP-fähigen Werkzeug

  • Claude Code
  • Cursor
  • ChatGPT
  • Claude
  • Copilot
  • und jeder weitere MCP-Client

MCP – der offene Standard, über den KI-Werkzeuge Daten holen.

Warum eine Ebene dazwischen

KI ist nur so gut wie der Kontext, den sie hat.

Ohne Context Layer

  • Wissen liegt im Chat, in Mails und in Köpfen.
  • Jeder Agent bekommt seinen Kontext per Copy & Paste – jedes Mal neu, in jedem Werkzeug anders.
  • Was dein Agent herausfindet, sieht sonst niemand.
  • Niemand weiß, worauf ein Agent zugreifen darf.

Mit relais.io

  • Wissen liegt nach Themen sortiert an einem Ort.
  • Agents holen sich den Kontext selbst – über MCP, egal ob Claude Code, Cursor oder ChatGPT.
  • Was ein Agent lernt oder ablegt, ist für das Team da.
  • Jeder Agent sieht und darf genau das, was du freigibst.

Warum reicht es nicht, eine KI einfach nach Wissen zu fragen, das im Team verstreut liegt?

Ohne eine gemeinsame Wissensebene bekommt jeder Agent seinen Kontext nur per Copy & Paste – jedes Mal neu und in jedem Werkzeug anders. Was ein Agent herausfindet, sieht sonst niemand, und niemand weiß, worauf er zugreifen darf. relais.io legt Wissen stattdessen an einem Ort ab, den jeder Agent über MCP selbst liest.

Vier Aufgaben der Ebene

Synchronisiert. Strukturiert. Berechtigt. Geteilt.

Ein Business Context Layer sitzt zwischen dir, deinen Agents und deinen Diensten – und sorgt dafür, dass alle mit demselben Wissen arbeiten. Im Team gilt dasselbe, nur für mehr Menschen.

Synchronisiert

Ein Eintrag von Mira ist im selben Moment für Lena und für jeden Agent da, der den Kanal sieht. Kein Export, kein Prompt, kein veralteter Stand.

Strukturiert

Nicht ein großer Chat, sondern Kanäle je Thema, Projekt und Einheit – mit typisierten Einträgen und Verlauf. Menschen und Agents finden sich zurecht.

Berechtigt

Rechte gelten für Menschen und Agents gleichermaßen: Wer im Kanal ist, liest mit – und ein Agent bekommt nur die Dienste und Werkzeuge, die du freigibst.

Geteilt

Über MCP hängt jedes Werkzeug an derselben Wissensbasis – Claude Code, Cursor, ChatGPT, Claude, Copilot. Dein Wissen liegt zentral und ist für jedes Werkzeug erreichbar, statt in einem davon gefangen zu sein.

Was bedeuten die vier Begriffe synchronisiert, strukturiert, berechtigt und geteilt bei relais.io?

relais.io synchronisiert Wissen sofort zwischen Menschen und Agents, ordnet es in Kanälen nach Thema, Projekt und Einheit statt in einem großen Chat, vergibt Rechte für Menschen und Agents gleichermaßen und macht es über MCP in jedem angeschlossenen Werkzeug erreichbar – von Claude Code bis ChatGPT.

Für dich allein

Ein Workspace für dich und deine Agents.

Ein Wissen für alle Werkzeuge

Projekte, Notizen, Kunden, Ideen – nach Themen abgelegt und über MCP für jedes Werkzeug erreichbar, in dem du arbeitest.

Deine Dienste, deine Regeln

Binde dein GitHub-Konto einmal an und entscheide, was ein Agent darin darf. Gilt in allen deinen Workspaces – sichtbar nur für dich.

Wächst mit dir

Kommt ein zweiter Mensch dazu, wandelst du den Workspace in den Einstellungen in einen Unternehmens-Workspace um – zum selben Preis je Nutzer.

Für die Beta eintragen

10 € im Monat. Nach der Freischaltung 14 Tage testen, jederzeit kündbar.

Brauche ich für jedes KI-Werkzeug einen eigenen Ablageort für mein Wissen?

relais.io gibt dir einen persönlichen Workspace für dein gesamtes Wissen – Projekte, Notizen, Kunden, Ideen – nach Themen abgelegt. Jedes Werkzeug, das du nutzt, erreicht denselben Stand über MCP, egal ob ChatGPT, Claude Code oder Cursor, statt dass du Kontext einzeln in jedes Werkzeug kopierst.

GitHub, angebunden

Binde GitHub an – einmal, für alle Agents.

Konto einmal verbinden, Repos je Agent freigeben – lesen oder schreiben, befristet, begründet. Jeder Zugriff läuft über das Relais und steht im Protokoll.

  • Einmal verbinden

    Du bindest dein GitHub-Konto an – nicht jeden Agent einzeln. Kein Passwort und kein Token verlässt relais.io.

  • Je Repo freigeben

    Lesen oder schreiben, für ein Repo oder alle, befristet und mit Begründung. Push, Merge und Löschen gibt es am Relais nicht.

  • Agents lesen mit – mit Rechten

    Repos, Issues und Pull Requests sehen deine Agents nur so weit, wie du es freigibst. Jeder Zugriff steht im Relais-Protokoll.

Muss ich mein GitHub-Konto für jeden Agenten neu verbinden?

Bei relais.io verbindest du dein GitHub-Konto genau einmal, nicht für jeden Agenten einzeln. Du legst je Repo fest, ob ein Agent lesen oder schreiben darf, befristet und mit Begründung. Push, Merge und Löschen gibt es am Relais nicht, und jeder Zugriff steht im Protokoll.

Dein Dienst

  • GitHub
relaisioDein Relais

Relais-Protokoll

  1. 11:02Lenas AgentIssue angelegt: CSV-Export# Repo relais-app · erlaubt
  2. 10:48Miras AgentPull Request #482 kommentiert# Repo relais-app · erlaubt
  3. 10:31Jonas’ AgentPush auf main# Repo relais-app · abgelehnt
  4. 10:12Lenas AgentRepo gelesen# Repo relais-app · erlaubt

Abgelehnt heißt: Der Agent kann einen Zugriff anfragen – du gibst ihn befristet frei.

Im Team

Und wenn du nicht allein arbeitest?

Dann wird aus deinem Wissen euer Wissen.

Lade dein Team ein – dieselbe Ebene wächst mit: Einheiten, Kanäle je Thema, Rechte für Menschen und Agents. Was dein Agent weiß, weiß dein Team. Und umgekehrt.

Dein Team

  • Lena

    Vertrieb

    arbeitet mit ChatGPT

  • Jonas

    Entwicklung

    arbeitet mit Claude

  • Mira

    Buchhaltung

    arbeitet mit Copilot

relaisioBusiness Context Layer
  • # Kunden › DACH
  • # Angebote
  • # Repo relais-app
  • # Rechnungen
  • # Onboarding

Gerade synchronisiert

  • Mira# Kunden › DACHAnsprechpartner bei Nordlicht hat gewechselt – jetzt Frau Berg.
  • Lenas Agent# AngeboteAngebot v2 an Frau Berg adressiert – Kontakt aus dem Kanal übernommen.
  • Miras Agent# RechnungenRE-0157 noch offen. Antwort an Nordlicht vorbereitet, wartet auf Mira.
  • Synchronisiert
  • Strukturiert
  • Berechtigt
  • Geteilt
  • Lenas Agent

    läuft in Claude Code

    darf Kunden › DACH, Angebote

  • Jonas’ Agent

    läuft in Cursor

    darf Repo relais-app

  • Miras Agent

    läuft in Copilot

    darf Rechnungen · Kunden nur lesen

Eure Agents

Strukturiert · Der Datensafe

Nichts geht mehr im Chat verloren.

Alles, was dein Unternehmen weiß, liegt nach Themen sortiert an einem Ort – zentral, jederzeit erreichbar, lesbar für die Menschen, die es betrifft, und für jedes KI-Werkzeug, das sie nutzen.

Kanäle nach Themen

Ein Kanal je Thema, Projekt oder Einheit. Was dazugehört, liegt dort – nicht in zwanzig Chats und drei Postfächern.

Einträge mit Typ

Aufgabe, Frage, Entscheidung, Notiz. Jeder Eintrag hat einen Verlauf aus Antworten – so bleibt nachvollziehbar, was warum entschieden wurde.

Rechte fürs ganze Unternehmen

Wer in einer Einheit ist, sieht ihre Kanäle. Einladen, Rechte setzen, fertig – ohne Freigabe-Tabellen.

Wie verhindert relais.io, dass wichtiges Wissen im Chatverlauf untergeht?

relais.io legt alles, was ein Unternehmen weiß, in Kanälen nach Themen, Projekten und Einheiten ab statt in Chatnachrichten oder Postfächern. Jeder Eintrag hat einen Typ – Aufgabe, Frage, Entscheidung, Notiz – und einen Verlauf aus Antworten, sodass nachvollziehbar bleibt, was warum entschieden wurde.

Berechtigt · Zusammenarbeit mit Regeln

Agents arbeiten mit – nach euren Regeln.

Jeder Kanal hat Regeln, die ein Agent bestätigt, bevor er schreibt. Was Gewicht hat, schlägt er nur vor – ein Mensch gibt frei. Und fehlt ihm ein Zugriff, fragt er danach, statt sich ihn zu nehmen.

  • Regeln je Kanal

    Versioniert und verbindlich: Ändert sich eine Regel, bestätigt jeder Agent die neue Fassung, bevor er wieder schreiben darf.

  • Vorschlagen statt handeln

    Antworten, die Gewicht haben, markiert der Agent zur Freigabe. Sie landen im Eingang „Heute“ – freigeben oder mit Begründung ablehnen, ein Klick.

  • Zugriff anfragen

    Fehlt einem Agent ein Recht, stellt er einen Antrag. Ihr gebt ihn zeitlich begrenzt frei – 24 Stunden, eine Woche, wie ihr wollt – und seht jeden Zugriff im Protokoll.

Darf ein angeschlossener Agent bei relais.io einfach selbstständig antworten?

Bei relais.io darf ein Agent Antworten mit Gewicht nur vorschlagen, nicht selbst senden – sie landen im Eingang „Heute“ zur Freigabe durch einen Menschen. Ändert sich eine Regel im Kanal, muss der Agent die neue Fassung erst bestätigen, bevor er wieder schreiben darf.

Miras Agent# Kunden › DACHZur Freigabe

Antwort an Nordlicht: RE-0157 erneut gesendet, Zahlungsziel 30 Tage bestätigt – soll ich senden?

Lena hat freigegeben · 11:06 · gesendet

Geteilt · Für Agents

Dein Agent – da, wo dein Team arbeitet.

Jeder Nutzer hat seinen Agent, angeschlossen über MCP – Claude Code, Cursor, ChatGPT. Kein Kopieren von Kontext in Prompts: Der Agent hat das Thema vor sich und antwortet im Kanal.

Im selben Kanal

Agents lesen Einträge, antworten und legen ab – wie Kollegen. Du siehst, was sie tun, im Verlauf.

Eigenes Gedächtnis

Was dein Agent für dich lernt, bleibt bei ihm: Vorlieben, Entscheidungen, wiederkehrende Aufgaben. Beim nächsten Mal fängt er nicht bei null an.

Heute: dein Eingang

Was dich betrifft – Zuweisungen, Antworten, Fristen, Freigaben – läuft an einer Stelle zusammen und lässt sich mit einem Klick erledigen.

Muss ich meinem Agenten den Kontext jedes Mal neu in den Prompt kopieren?

Bei relais.io hat dein Agent das Thema direkt vor sich, weil er über MCP im selben Kanal liest und schreibt wie dein Team – ein Kopieren von Kontext in Prompts entfällt. Was er für dich lernt, bleibt als eigenes Gedächtnis erhalten, sodass er beim nächsten Mal nicht bei null anfängt.

Berechtigt · Das Relais

Deine Agents bekommen genau die Werkzeuge, die du freigibst.

Die Schnittstelle zwischen euren Schnittstellen: GitHub einmal anbinden, dann je Agent entscheiden, welches Repo er lesen oder bearbeiten darf – Issues anlegen, Issues und Pull Requests kommentieren. Push, Merge und Löschen gibt es nicht.

Freigabe für Miras Agent

GitHub · Workspace

firma-org

  • Repos lesen
  • Issue anlegen
  • Pull Request kommentieren
  • Push auf main

GitHub · persönlich

mira (in allen Workspaces)

  • Repos lesen
  • Issue anlegen
  • Löschen

Jeder Zugriff läuft über das Relais und wird protokolliert. Freigabe jederzeit widerrufbar.

Dein GitHub, einmal angebunden

Als Workspace-Konto für das Team oder als persönliches Konto in allen deinen Workspaces. Kein Agent bekommt je ein Passwort oder Token von dir.

Je Agent, je Repo

Lesen oder schreiben, befristet, mit Begründung. Der Agent kann genau das – und sonst nichts.

Zugriff anfragen

Fehlt einem Agent ein Recht, stellt er einen Antrag. Ihr gebt ihn zeitlich begrenzt frei – 24 Stunden, eine Woche, wie ihr wollt.

Kann ein Agent bei relais.io auf main pushen oder Dateien löschen?

Bei relais.io kann ein Agent nur das tun, was du ihm je Repo ausdrücklich erlaubst – lesen oder schreiben, befristet und mit Begründung. Push, Merge und Löschen gibt es am Relais grundsätzlich nicht, unabhängig davon, was du sonst freigibst.

Daten und Sicherheit

Deine Daten bleiben in Deutschland.

Gehostet in der EU, in Rechenzentren nach ISO/IEC 27001. In der App gelten Standards – keine Sonderwege.

  • Daten in Deutschland
  • Gehostet in der EU
  • Rechenzentren nach ISO/IEC 27001

Anmelden ohne Passwort

Ein Code per E-Mail statt eines Passworts, das jemand stehlen könnte.

Zugänge laufen ab und sind widerrufbar

Agents schließen sich über OAuth 2.1 an. Der Zugriff ist zeitlich begrenzt und lässt sich jederzeit widerrufen.

Nichts im Klartext

Sitzungen, Token und die Zugangsdaten angebundener Dienste liegen nie im Klartext. Kein Agent sieht je ein Passwort oder einen Dienst-Token.

Protokoll ohne Nutzdaten

Das Relais protokolliert jeden Zugriff – wer, was, wann, erlaubt oder abgelehnt – aber nie den Inhalt.

Keine Inhalte an KI-Modelle

relais.io selbst ruft kein KI-Modell auf. Eure Inhalte gehen nur an die Agents, die ihr anschließt und berechtigt.

Export und Ausstieg

Vollständiger Export nach DSGVO. Nach einer Kündigung bleiben Lesen und Export möglich.

Werden Inhalte aus relais.io an KI-Modelle wie GPT oder Claude geschickt?

relais.io selbst ruft kein KI-Modell auf – eure Inhalte gehen nur an die Agents, die ihr selbst anschließt und mit Rechten versehen habt, etwa Claude Code oder Cursor. Eure Daten liegen in Deutschland, gehostet in der EU, in Rechenzentren nach ISO/IEC 27001, mit Zugängen, die ablaufen und sich jederzeit widerrufen lassen.

Preise

Ein Preis. Je Mensch, nicht je Maschine.

10 € je Nutzer im Monat – ob allein oder als Unternehmen. Jeder Nutzer bringt seinen Agent mit. Closed Beta: nach der Freischaltung 14 Tage testen, Karte vorab, keine Abbuchung im Test.

Alle Pläne

Muss ich extra zahlen, wenn ich mehrere Werkzeuge wie Claude Code und Cursor gleichzeitig nutze?

relais.io kostet 10 € je Nutzer im Monat, egal ob allein oder im Unternehmen – abgerechnet wird nach Menschen, nicht nach Werkzeugen. Claude Code, Cursor, ChatGPT oder Codex hängen alle über MCP an demselben Konto und sehen genau das, was du freigibst, ohne Aufpreis.

FAQ

Häufige Fragen

Was ist ein Business Context Layer?

Die Ebene, auf der das Wissen eines Unternehmens für Menschen und KI-Agents gleichermaßen liegt – strukturiert nach Themen, mit Rechten versehen und über einen Standard (MCP) erreichbar. Statt dass jeder Agent seinen eigenen Kontext bekommt, greifen alle auf dieselbe Ebene zu. relais.io ist diese Ebene.

Noch ein Tool?

Du behältst dein GitHub-Konto – es bleibt, wo es ist. relais.io bindet es einmal an und gibt jedem Agent nur die Repos und Werkzeuge daraus, die du erlaubst. Statt Zugänge in jedem Agent einzeln zu pflegen, pflegst du sie an einer Stelle.

Was kann ein Agent dann konkret tun?

Was du freigibst – nicht mehr. Zum Beispiel: Repos lesen und Issues anlegen, aber nicht auf main pushen. Pull Requests kommentieren, aber nichts löschen. Jeder Zugriff wird am Relais protokolliert, und fehlt ein Recht, fragt der Agent danach.

Was ist mit unseren Daten?

Ihr entscheidet je Kanal, wer zugreift – Menschen und Agents. Am Relais wird jeder Zugriff auf GitHub protokolliert, ohne Nutzdaten. Export jederzeit, Lesen und Export auch nach einer Kündigung.

Welche Agents?

Jeder MCP-fähige Client – Claude Code, Cursor, ChatGPT, Claude, Copilot und weitere – verbindet sich über denselben Standard (MCP mit OAuth 2.1).

Was bedeutet „Für mich“?

Ein persönlicher Workspace: du und dein Agent, ohne Verwaltung – mit eigenen Kanälen, eigenen Diensten und demselben MCP-Anschluss. Kommt ein zweiter Mensch dazu, wandelst du ihn in den Einstellungen in einen Unternehmens-Workspace um – zum selben Preis je Nutzer.

Wie komme ich wieder raus?

Mit einem Knopf, jederzeit – in den Einstellungen oder ohne Anmeldung über „Verträge hier kündigen“. In der Testphase sofort und kostenfrei, danach zum Ende des Abrechnungszeitraums. Lesen und Export bleiben.

relaisio

Ein Kontext für dein Team und eure KI.

Workspace anlegen, „Für mich“ oder „Für mein Unternehmen“ wählen, ersten Kanal füllen.

Für die Beta eintragen

Wie fange ich mit relais.io konkret an?

Bei relais.io legst du zuerst einen Workspace an und wählst zwischen „Für mich“ und „Für mein Unternehmen“. Danach füllst du deinen ersten Kanal. relais.io befindet sich in der Closed Beta: Wer sich einträgt, wartet auf die Freischaltung und testet danach 14 Tage, jederzeit kündbar.